Plataforma integral para la gestión proactiva del absentismo laboral.
HANA-A1 es la solución líder de METSIAS en analítica predictiva. Nuestra plataforma emplea Random Forest entrenado con 740 casos clínicos reales, validado científicamente (AUC 0.844, precisión 74.3%) y publicado en el Journal of Occupational Medicine and Toxicology.
Utilizamos Random Forest con 15 variables clínicas, ergonómicas y sociolaborales del dataset UCI. Ajustes validados: género ×1.35, edad >50 (+1.9%/año), carga familiar ×1.08.
Cumplimiento íntegro con el RGPD. Procesamiento de datos de salud mediante técnicas de anonimización y cifrado de grado militar para proteger la identidad del trabajador.
Optimiza tu flujo cargando múltiples registros desde Excel. Aplicaremos HANA A1 o HANA Lite según la completitud de la información.
Introduce los datos del trabajador para obtener una predicción basada en IA.
Esta herramienta proporciona estimaciones orientativas basadas en modelos estadísticos. Los resultados NO sustituyen el juicio profesional médico o de recursos humanos. Términos de Uso.
Historial de predicciones guardadas
| Trabajador | Sexo | Edad | Departamento | Puesto | Tipo IT | Fecha | Predicho | Clasificación | Episodios (Año) | Mismo Diagnóstico | Horas Reales | Diferencia | Precisión | Seguimiento | Notas | Acciones |
|---|
Gestión proactiva de casos críticos por severidad
Predicción >168h (>21 días). Seguimiento urgente.
Predicción 40-168h (5-21 días). Seguimiento recomendado.
Predicción <40h (<5 días). Casos de corta duración.
Total IT Registradas
Período seleccionado
Duración Media
Horas por baja
Precisión Modelo
HANA vs realidad
IT Modificables
Potencial de intervención
Índice Reincidencia
Mismo diagnóstico
check_circle Con potencial de intervención preventiva
Estas causas admiten intervención mediante ergonomía, higiene industrial, vigilancia de la salud o gestión de riesgos psicosociales.